Inhalte: Grundlagen, Definition, Historie und Entwicklung von Kl. Begriffsdefinition und spezifische Anwendungen. Grundlagen der Funktionsweise, Chancen und Risiken.

→ KI verstehen: Teilnehmende kennen die Definition von KI, verstehen, wie KI-Systeme mit Daten arbeiten, und wissen, warum hochwertige Daten entscheidend sind.
→ Geschichtliche Einordnung: Teilnehmende kennen Historie der Kl und können den Unterschied zwischen schwacher und starker Kl sowie deren Anwendungsbereiche erklären.
Bias erkennen und vermeiden: Teilnehmende sind sensibilisiert für algorithmische Verzerrungen (Bias) und wissen, wie sie diese minimieren können.
→ Risiken identifizieren: Teilnehmende erkennen potenzielle Risiken von Kl-Systemen, wie Bias oder Sicherheitslücken, und wissen, welche Maßnahmen dagegen helfen.
→ Chancen & Grenzen einschätzen: Teilnehmende können die Potenziale von KI im beruflichen Kontext erkennen und wissen zugleich, wo Kl an ihre Grenzen stößt.

KI-VO und Artikel 4: Definitionen und Begriffe. Anforderungen an Anbieter, Betreiber und Betroffenen. Risikoklassifikationen und Transparenzvorgaben. Rechte und Pflichten im Umgang mit Kl-Systemen. Haftungsfragen und Compliance.
Mit Expert: innen von cronn GmbH. Das Softwareunternehmen entwickelt derzeitig die bundesweit einheitliche Software,,GA-Lotse” für Gesundheitsämter, ist u.a. für das Universitätsklinikum Bonn tätig und Experte für die Implementierung von Kl.

→ KI-Verordnung verstehen: Teilnehmende kennen die Anforderungen der EU-KI-Verordnung (insbesondere Artikel 4) und wissen, wie diese in der Organisation umgesetzt werden.
→ Transparenz & Verantwortung: Sie verstehen die regulatorischen Vorgaben wie Transparenzpflichten und Risikobewertungen.
→ Interne Richtlinien entwickeln: Teilnehmende erhalten erste Ansätze zur Entwicklung von internen Richtlinien für den sicheren und ethischen Kl-Einsatz.
→ Strategische Einordnung: Teilnehmende können eine erste Strategie entwickeln, um Kl nachhaltig und regelkonform in ihrer Organisation zu integrieren.

Gestalten statt reagieren. Neues schaffen. Wir unterstützen euch dabei, zukunftsweisende Ideen zu entwickeln, die nicht nur nachhaltig wirken, sondern messbare Erfolge und echte Veränderungen bewirken. So setzt deine Organisation Innovationsprozesse gezielt um und macht Transformation greifbar.

→ Verantwortung übernehmen: Teilnehmende wissen, welche Rollen und Verantwortlichkeiten in ihrer Organisation beim Einsatz von Kl wichtig sind.
→ Risiken bewerten & handeln: Teilnehmende können potenzielle Risiken von Kl-Systemen einschätzen und geeignete organisatorische Maßnahmen zur Risikominimierung umsetzen.
Anwendung und Implementierung von KI-Kompetenzen (Al Literacy) Praktische Werkzeuge und Prozesse zur Einhaltung der Kl-Verordnung. Checklisten zur Sicherstellung der Kl-Kompetenzen. Technische, rechtliche und organisatorische Herausforderungen bei der Implementierung.
Lernziele: (ausklappbar)
→ Tools & Prozesse anwenden: Teilnehmende lernen Werkzeuge und Methoden kennen, die bei der Implementierung und Bewertung von Kl-Systemen unterstützen.
→ Strategie in die Praxis überführen: Sie entwickeln konkrete Ansätze, um KI nachhaltig und sinnvoll in ihre Organisation zu integrieren.

Anwendung und Implementierung von Kl-Kompetenzen (Al Literacy)
Praktische Werkzeuge und Prozesse zur Einhaltung der Kl-Verordnung. Checklisten zur Sicherstellung der KI-Kompetenzen. Technische, rechtliche und organisatorische Herausforderungen bei der Implementierung

→ Tools & Prozesse anwenden: Teilnehmende lernen Werkzeuge und Methoden kennen, die bei der Implementierung und Bewertung von KI-Systemen unterstützen.
→ Strategle In die Praxis überführen: Sie entwickeln konkrete Ansätze, um Kl nachhaltig und sinnvoll in ihre Organisation zu integrieren.

Modul 4 orientiert sich individuell an Ihren Bedarfen: