→ KI verstehen: Teilnehmende kennen die Definition von KI, verstehen, wie KI-Systeme mit Daten arbeiten, und wissen, warum hochwertige Daten entscheidend sind.
→ Teilnehmende kennen den Unterschied zwischen schwacher und starker Kl.
→ Bias erkennen und vermeiden: Teilnehmende sind sensibilisiert für algorithmische Verzerrungen (Bias) und wissen, wie sie diese minimieren können.
→ Chancen & Grenzen einschätzen: Teilnehmende können die Potenziale von KI im beruflichen Kontext erkennen und wissen zugleich, wo Kl an ihre Grenzen stößt.

→ Verantwortung übernehmen: Teilnehmende wissen, welche Rollen und Verantwortlichkeiten in ihrer Organisation beim Einsatz von Kl wichtig sind.
→ Risiken bewerten & handeln: Teilnehmende können potenzielle Risiken von Kl-Systemen einschätzen und geeignete organisatorische Maßnahmen zur Risikominimierung umsetzen.
→Sensibilisierung für technische, rechtliche und organisatorische Herausforderungen bei der Implementierung
→Teilnehmende kennen ethische Grundsätze der KI-VO.

→ Tools & Prozesse anwenden: Teilnehmende lernen Werkzeuge und Methoden kennen, die bei der Anwendung und Bewertung von KI-Systemen unterstützen.
→ Strategie in die Praxis überführen: Sie entwickeln konkrete Ansätze, um Kl nachhaltig und sinnvoll in ihre Organisationen zu integrieren.