nuvio x Uni Siegen x Railslove x Bundesministerium für Gesundheit
KI in der Suchtprävention: von der Ideation in die Umsetzung
nuvio Wirkfelder
- Beteiligung stärken & Zusammenarbeit schaffen
- Teams stärken & Wandel gestalten
Hyperindividualisierte Gesundheitskommunikation und Verhaltensmotivation in der Suchtprävention durch generative Künstliche Intelligenz (IndiSuKI)
Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Gesundheitswesen – auch in der Suchtprävention. Doch während digitale Lösungen neue Chancen bieten, sind Nutzen, Risiken und ethische Aspekte des KI-Einsatzes in diesem Bereich noch kaum erforscht.
Das Forschungsprojekt IndiSuKI entwickelt eine KI-gestützte Anwendung für die Cannabisprävention bei jungen Erwachsenen (18–25 Jahre). Die generative KI passt Präventionsinhalte individuell an Konsumverhalten, Bedürfnisse und Lebensrealität an – und lernt aus Nutzereingaben, um personalisierte, motivierende Botschaften zu generieren.
Ein zentrales Merkmal: Junge Erwachsene wirken als Co-Forschende aktiv an der Entwicklung mit, um Akzeptanz und Wirksamkeit zu steigern.
IndiSuKI wird von der nuvio gGmbH geleitet und in Kooperation mit der Universität Siegen und der Railslove GmbH umgesetzt.
Erreichte Ziele:
- Entwicklung einer KI-basierten Anwendung zur personalisierten Vermittlung von Cannabispräventionsinhalten
- innovative Forschung zu Chancen, Nutzen und Risiken des Einsatzes generativer KI in der Suchtprävention
- Partizipative Untersuchung, wie hyperindividualisierte KI-Inhalte die Motivation zur Verhaltensänderung steigern können
- Vergleich der Wirkung von KI-generierten Inhalten mit herkömmlichen Gesundheitsinformationen
Leistungen von nuvio:
- Konsortialführung & Projektleitung: Koordination des Verbunds, Steuerung der Meilensteine und Schnittstelle zum BMG
- Konzeptionierung: Theoriebasierte Ausrichtung der KI-Anwendung (HAPA-Modell), Entwicklung von User Personas und Personalisierungskriterien
- Facilitation & Partizipationsdesign: Gestaltung und Durchführung von Workshops für Co-Forschende, Schulung zu Forschungsgrundlagen und Mitbestimmung
- Beteiligungsmanagement: Organisation des Projektbeirats, Rekrutierung und Begleitung der Co-Forschenden und Zielgruppenvertreter:innen
- Kommunikation & Öffentlichkeitsarbeit: Projektkommunikation (Pressemitteilungen, Social Media), Planung der Abschlussveranstaltung und Transfer-Workshops
Co-Forschende als partizipative Begleitung im gesamten Forschungsprozess
Schulung von Co-Forschenden zur partizipativen Beteilung un-
ter Berücksichtigung der Beteiligungswünsche und -möglich-
keiten.
Personen im Beirat
kognitive Interviews mit Zielgruppenvertreter:innen sind geplant
Zur Erhebung der Akzeptanz, User Experience und Usability sowie
Möglichkeiten der Motivationssteigerung der KI-basierten An-
wendung.
"In unserem partizipativen Forschungsansatz binden wir junge Menschen aktiv als Co-Forschende in die Entwicklung digitaler Präventionsmaßnahmen ein, sodass ein Angebot entstehen kann, das ihre Bedürfnisse wirklich trifft und ihre Lebenswelt authentisch widerspiegelt."
Prof. Dr. Christoph Dockweiler
Universität Siegen
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